여성 직업의 거의 80%가 AI에 의해 자동화되어 중단될 수 있습니다.

현재 미국에서는 그 어느 때보다 더 많은 주요 근로 연령 여성이 고용되어 있습니다.

25~54세 여성의 경제활동참가율은 4월과 5월에 사상 최고치를 기록했고, 팬데믹 '양도'에서 반등하고 점진적으로 역사적인 노동 시장 이익을 창출하는 팬 데믹 이전 형태 로 돌아갔다 .

그것은 모두 AI로 바뀔 수 있습니다.

 

ChatGPT와 같은 생성적 인공 지능 기술은 노동 시장을 변화시킬 잠재력을 가지고 있으며 국가 일자리의 대부분을 자동화에 노출한다고 Goldman Sachs 경제학자들은 예상했습니다. 이 기술은 원하는 출력의 예를 포함하는 교육 데이터에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

그러나 최근 연구에 따르면 미국 노동력 중 남성보다 여성이 더 많지만 기업의 제너레이티브 AI 채택으로 인해 여성이 불균형적으로 영향을 받을 수 있습니다. 오토메이션. 노스캐롤라이나 대학교 케난-플래글러 비즈니스 스쿨의 연구 에 따르면 일하는 남성의 58%와 비교하면 이 수치는 58%입니다 .

온라인 직업 시장 집리크루터(ZipRecruiter)의 수석 이코노미스트인 줄리아 폴락은 여성 노동자 10명 중 거의 8명이 영향을 받을 수 있다는 추정은 "엄청나게 놀랍다"고 말했다. “즉, 우리 중 많은 사람들이 목수 작업, 전기 기사 작업, 해충 제거 작업을 자동화하는 것보다 이러한 사무 작업 중 일부를 자동화하는 것이 더 쉬울 것이라는 점을 직관적으로 인식한다고 생각합니다. 이러한 수동 서비스 및 생산 작업의 대부분은 훨씬 더 남성 중심적입니다.”

 

 

유럽은 AI 규제 경쟁을 주도하고 있습니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

그녀는 "여성이 얻은 이익 중 일부가 적어도 일시적으로 잠식될 수 있다고 걱정할 타당한 이유가 있다고 생각합니다."라고 덧붙였습니다. 그러나 그녀는 또한 "이러한 기술은 확실히 많은 기회를 창출할 것"이라고 언급했습니다.

Kenan-Flagler 학교의 마케팅 실무 교수인 Mark McNeilly는 일하는 여성의 높은 비율이 사무직에 고용된 반면 남성의 경우 사무직과 사무직 직업 사이에 50:50 비율이 더 많다고 말했습니다. AI 연구의 수석 저자입니다. 대부분의 여성 직원이 AI에 가장 많이 노출된 직업 중 일부는 사무실 및 관리 지원입니다. 의료 종사자 및 기술자; 교육, 훈련 및 도서관; 의료 지원; UNC Kenan-Flagler 연구에 따르면 지역 사회 및 사회 서비스.

McNeilly는 CNN과의 인터뷰에서 “항상 '나는 직장을 잃고 있다'와 관련이 있는 것은 아닙니다. "사람이 가치를 더하기 위해 할 수 있는 일이 있는지가 정말 중요하다고 생각합니다."

팬데믹 전 준비

노동통계국(Bureau of Labor Statistics) 데이터에 따르면 코로나19 대유행 이전 몇 년 동안 여성의 노동력 참여율이 남성보다 빠르게 증가했습니다.

Pollak은 이러한 이득 뒤에는 몇 가지 요인이 합쳐져 있다고 말했습니다. 특히: 건강 관리 및 간병과 같은 여성 지배 산업은 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나였습니다. 여성의 교육 성취도가 상당히 높아졌습니다. 또한 여성은 건설, 농업, 수리 및 유지 보수와 같이 전통적으로 남성이 지배하는 분야에 더 많이 진출했습니다.

2020년 2월까지 주요 노동 연령 여성의 경제활동참가율은 77%로, BLS 데이터에 따르면 닷컴 시대에 세운 기록인 77.3%에 조금 못미칩니다.

그러나 2020년 4월까지 팬데믹으로 인해 미국 경제가 얼어붙고 2천만 명이 넘는 사람들이 일자리를 잃게 되면서 그 비율은 73.5%로 급감했습니다. 그러나 앞으로 몇 달 동안 국가가 회복됨에 따라 여성은 남성과 같은 수준으로 돌아오지 않았습니다 .

전염병은 여성이 노동력의 대부분을 차지하는 레저 및 접대 , 교육 및 의료 서비스 부문을 휩쓸었습니다. 또한 육아 부문의 실직과 부진한 고용 회복으로 인해 근로자가 노동 시장으로 복귀하는 데 어려움을 겪었습니다. 그리고 간병 책임은 종종 여성에게 있기 때문에 학교가 가정 기반이 됨에 따라 그들은 더 많이 억제되었습니다.

결국 흐름이 바뀌었습니다.

역사적인 반등

비즈니스 리서치 및 멤버십 조직인 컨퍼런스 보드(Conference Board)의 수석 경제학자인 다나 피터슨(Dana Peterson)은 여성이 노동력에 진입하는 세 가지 주요 동인은 육아, 시장 임금 및 유연성에 대한 접근성이라고 말했습니다.

그리고 팬데믹 회복은 이러한 촉매제를 초동력으로 몰아넣었습니다.

대체적으로 직업이 덜 경직되었습니다. 재택근무가 더 보편화되었고 재택 근무가 시간에 더 많은 유연성을 허용했습니다. 이는 더 쉬운 하차 및 픽업을 허용하는 일정과 현장 보육을 제공하는 회사를 통해 보육에 대한 접근성을 개선하는 데 도움이 되었습니다. 그리고 노동력 부족(주로 노동력을 떠나는 베이비 붐 세대의 지속적인 인구 통계학적 추세의 가속화, 긴 코로나19 및 건강 관련 우려와 관련됨)은 특히 저임금 일자리의 임금 인상에 도움이 됩니다.

"이러한 것 중 일부는 점점 더 널리 퍼지고 있으며 이는 노동 시장에서 더 많은 여성을 지원합니다."라고 그녀는 말했습니다.

또한 의료, 레저 및 숙박업과 같은 여성 중심 부문은 지난 2년 동안 가장 강력한 일자리 증가를 계속해서 보고 있습니다.

Peterson은 "그곳에서 많은 채용이 이루어지고 있으며 임금 인상도 많이 발생하고 있습니다."라고 말했습니다. "따라서 더 많은 일자리와 더 높은 임금이 있고 이러한 분야가 여성이 우세한 분야라면 여성이 해당 분야에 더 끌리고 더 일할 의향이 있다는 것이 이치에 맞습니다."

BLS 데이터에 따르면 지난달 25~54세 여성의 경제활동참가율은 77.6%로 전월의 77.5%보다 높아졌다.

AI와 함께

공개적으로 사용 가능한 인력 데이터의 수집 및 분석을 전문으로 하는 Revelio Labs는 최근 AI에 가장 많이 노출된 직업과 성별 및 인종 분포를 식별했습니다. Revelio의 분석에 따르면 AI에 노출된 여성 비율이 가장 높은 직책에는 청구서 및 계좌 수금원(82.9%), 급여 및 시간 관리 사무원(79.7%), 비서(74.3%), 워드 프로세서 및 타이피스트(65.4%), 부기, 회계 및 감사 사무원(65%).

AI에 가장 많이 노출된 직업에서 여성은 직원의 71%를 차지한다고 Revelio의 CEO인 Ben Zweig는 말했습니다.

Ben Zweig CEO는 "때때로 AI 대화에서 우리는 잘못된 관점이라고 생각하는 관점을 취합니다. 즉, 직무의 구성이 정적이며 직무는 직무이며 책임이 고정되어 있다는 것입니다."라고 말했습니다. 하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 직업은 항상 변화합니다.”

AI는 기회와 위협을 동시에 나타내며 실제로 업계에 달려 있다고 Peterson은 말했습니다.

세계가 성별 격차를 줄이는 데 131년이 걸릴 수 있다는 보고서

제너레이티브 AI는 현재 환자를 뒤집거나 IV를 삽입할 수 있는 능력이 없을 수 있지만 상태를 진단하기 위해 수십억 개의 영상 데이터를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다.

반면에 AI는 고도로 "자동화 가능한" 역할에 대해 해롭고 위협적일 수 있다고 Peterson은 말했습니다.

“AI의 문제는 완벽하지 않다는 것입니다. 기존 콘텐츠에서 새로운 콘텐츠를 생성하고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “여전히 기존 콘텐츠를 생성하려면 사람이 필요합니다. 그리고 그것이 무엇을 생성하든 그것이 옳다는 것을 의미하지는 않습니다. 여전히 그것을 보고 그것이 의미가 있는지 확인할 누군가가 필요합니다.”

기업의 경우 애플리케이션을 책임감 있게 사용하고 편견과 윤리에 대한 잠재적 우려를 완전히 이해하고 해결하는 것을 포함하여 합법적인 위험이 있다고 그녀는 지적했습니다.

"시간이 지남에 따라 일부 직업을 대체하겠지만 우리가 이룩한 다른 모든 유형의 기술 발전과 마찬가지로 사람들은 항상 다른 할 일을 알아냈습니다."라고 그녀는 말했습니다. “예, 단기적으로는 일자리를 없앨 수 있지만 새로운 일자리와 다양한 기회를 창출하기도 합니다. 이는 사람들이 기존 작업에서 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.”

'기계로 대체할 수 없다'

Montana State University에서 박사 학위를 받은 Sara Mannheimer 박사. 도서관 및 정보 과학 분야에서 박물관 및 도서관 서비스 연구소의 보조금을 받아 작업하고 있으며 연구자 팀을 이끌고 도서관 및 기록 보관소에서 AI를 윤리적으로 사용할 수 있는 방법을 탐구하고 있습니다.

"사서는 정보를 평가하고 출처와 신뢰할 수 있는 출처에 대해 생각하는 것에 대해 많이 생각합니다."라고 그녀는 종종 AI에 제공되는 데이터가 인터넷에서 온 것임을 언급했습니다. “ChatGPT는 Reddit 데이터와 Wikipedia 데이터를 사용하고 다른 것을 아는 사람은 [그것들은] 남성과 대부분 백인 남성이 주로 사용하고 편집하고 참여하는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 [이러한 기술]에서 나오는 정보는 편향되어 있으며 항상 정확하지는 않습니다.”

한 분석에 따르면 AI에 노출된 여성 비율이 가장 높은 일부 직책에는 급여 사무원, 집행 비서 및 회계 사무원이 포함되었습니다.

캐서린 지글러/디지털 비전/게티 이미지

AI 프로젝트가 노동 시장, 특히 도서관 직원에게 미치는 영향을 구체적으로 다루지는 않지만 Mannheimer는 이 기술이 그녀와 그녀의 분야에 있는 다른 사람들에게 무엇을 의미할 수 있는지 알고 있습니다.

그녀는 "도서관은 기계로 대체될 수 없으며 인간이 해야 할 일은 항상 있을 것"이라며 AI가 기계적인 작업을 처리할 수 있다면 "사서와 도서관 직원이 할 일이 많다고 생각한다"고 덧붙였다. 비판적 사고가 필요하다.”

휴스턴에 기반을 둔 프리랜서 작가이자 성우인 Meredith Nudo는 AI가 그녀의 직업, 특히 보이스오버 작업에 미칠 잠재적인 혼란을 예리하게 인식하고 있습니다.

누도와 같은 성우들은 인공지능이 만든 음성으로 대체하려는 시도에 대해 반발하고 있다. 전국성우협회(National Association of Voice Actors)와 같은 조직은 업계와 지지자들을 주제로 교육하기 위한 지침과 캠페인을 개발했습니다 .

Nudo는 그녀의 표준 음성 작업 계약에 자신의 작업이 AI 훈련에 사용될 수 없다는 조항이 있으며, 특히 AI가 더 효과적으로 작성하거나 편집하도록 가르칠 수 있는 일자리에 채용된 후 그녀의 작문에 유사한 조항을 포함하기 시작했습니다.

그녀는 "기본적으로 내 후임자를 훈련시키라는 요청을 받는 것은 정말 이상하고 초현실적인 경험이었고, 경험이 있고 훈련받은 직업을 고용할 자격이 없다고 말하는 것과 같았습니다."라고 말했습니다. .

Nudo는 메모 작성 및 전사와 같은 특정 업무를 위해 AI와 협력할 수 있는 기회를 보고 있으며, 이를 통해 더 많은 다리 작업, 창의성 및 비판적 사고가 필요한 다른 작업을 위한 시간과 공간을 확보할 수 있다고 말했습니다.

"만약 우리가 우리 자신의 기본적인 필요를 충족시키는 것에 대해 걱정할 필요가 없다면, 나는 아마도 더 많은 사람들이 기술에 순응하는 것을 보게 될 것이라고 생각합니다."라고 그녀는 말했습니다.